Erick Gusev

Erick Gusev

Senior Business Analyst
Старший Бизнес-Аналитик
Auckland, New Zealand · NZ Permanent Resident
Окленд, Новая Зеландия · Постоянный резидент NZ

Summary

Профиль

Senior Business Analyst with 8+ years of NZ experience delivering end-to-end digital solutions across financial services and enterprise environments. Specialises in stakeholder engagement, requirements gathering, and process improvement — translating complex business needs into specifications that development teams can build from.

Старший бизнес-аналитик с опытом 8+ лет в Новой Зеландии. Специализируюсь на работе со стейкхолдерами, сборе требований и улучшении процессов — перевожу бизнес-потребности в чёткие спецификации для команд разработки.

At Nuvola Group, operates as sole BA across ANZ/USA operations for financial services clients including seven of Australia's ten largest banks. Built 16 production automation tools using Python and AI. MBA-qualified.

В Nuvola Group — единственный BA для клиентов финансового сектора ANZ/США, включая 7 из 10 крупнейших банков Австралии. Разработал 16 production-инструментов автоматизации на Python. MBA.

Key Achievements

Ключевые достижения

Experience

Опыт

Nuvola Group · Digital Business AnalystЦифровой Бизнес-Аналитик Jul 2024 – Present
Auckland SaaS — Enterprise eSignature & Payment Solutions for ANZ/USA financial services
SaaS-компания, Окленд — корпоративные eSign и платёжные решения для банков ANZ/США
  • Lead requirements discovery, BRD documentation, and solution design across multiple enterprise clients including 7 of Australia's top 10 banks
  • Discovery, BRD-документация и solution design для корпоративных клиентов, включая 7 из 10 крупнейших банков Австралии
  • Manage full agile release cycle: ticket validation, QA coverage, release notes, environment testing
  • Полный agile-цикл релизов: валидация тикетов, QA, release notes, тестирование среды
  • Built 16 production automation tools using Python, Claude API, and Jira/Confluence REST APIs
  • Разработал 16 production-инструментов автоматизации (Python, Claude API, Jira/Confluence REST API)
  • Prepare monthly governance presentations and key stats reports for senior stakeholders
  • Ежемесячные governance-презентации и отчёты по ключевым показателям для руководства
Fresh Direct Limited · Territory Manager / Team LeaderТерриториальный Менеджер / Руководитель группы Jan 2018 – Jul 2024
FMCG supplier to 260+ chain supermarkets across NZ (New World, Countdown, Pak'nSave)
FMCG-поставщик для 260+ сетевых супермаркетов NZ (New World, Countdown, Pak'nSave)
  • Led end-to-end digital ordering system rollout — staff training, documentation, stakeholder coordination across multiple sites
  • Внедрение цифровой системы заказов — обучение персонала, документация, координация стейкхолдеров
  • Managed 30+ multinational staff across Auckland and Northland
  • Управлял командой 30+ человек в Окленде и Нортленде
  • Analysed trading data to identify profitability opportunities; conducted client requirement-gathering sessions
  • Анализ торговых данных, выявление возможностей роста; встречи по сбору требований с клиентами
Earlier Career (Overseas) Ранний опыт (зарубеж) 2002 – 2016
Progressive roles in marketing, project management, and business development across event management, FMCG and B2B sectors.
Прогрессивные роли в маркетинге, управлении проектами и развитии бизнеса в event management, FMCG и B2B.

Automation Projects

Проекты автоматизации

ToolИнструмент DescriptionОписание Stack
Release Notes GeneratorГенератор Release Notes AI-powered Jira release notes — checks completeness, generates text, exports Markdown AI-генерация release notes из Jira с проверкой полноты PythonClaude APIJira REST
Key Stats ScraperСборщик Key Stats Extracts multi-brand billing data from web portal and pushes to Confluence automatically Извлекает биллинговые данные и публикует в Confluence PythonSeleniumConfluence API
Confluence CrawlerConfluence Crawler Recursive crawler downloading pages and tickets as Markdown for RAG pipelines Рекурсивный краулер для скачивания страниц в Markdown для RAG PythonConfluence APIBeautifulSoup
Telegram Chat AnalyserАнализатор Telegram LLM-powered digest tool for team chat analysis with OCR support LLM-дайджест командных чатов с поддержкой OCR PythonClaude APITelethon
Trello → Calendar SyncTrello → Calendar Sync Syncs Trello boards with Google Calendar including certificate expiry reminders Синхронизация Trello с Google Calendar с напоминаниями PythonTrello APIGoogle Calendar API
eSign Error MonitorМонитор ошибок eSign Always-on IMAP IDLE daemon monitoring 3 production email sources — detects error bursts, classifies patterns, sends real-time Telegram alerts Постоянный IMAP IDLE демон для 3 источников — обнаруживает всплески ошибок, классифицирует паттерны, шлёт Telegram-алерты PythonIMAP IDLETelegram API
Morning DigestУтренний дайджест Aggregates reports from 8 automation scripts into a single daily Telegram digest — system health, eSign overnight errors, email queue stats Агрегирует отчёты 8 скриптов в единый Telegram-дайджест — здоровье системы, ошибки eSign за ночь, статистика очередей PythonTelegram APIlaunchd
AI Q&A BotAI Q&A Бот Telegram-integrated AI bot with two-step retrieval — finds relevant cards via semantic index, generates contextual answers using DeepSeek LLM. Bilingual (RU/EN) Telegram-бот с двухшаговым retrieval — поиск по семантическому индексу, генерация ответов через DeepSeek LLM. Двуязычный (RU/EN) PythonDeepSeek APITelegram API

Case Studies

Кейсы

Real-Time eSign Error Monitoring
Мониторинг ошибок eSign в реальном времени
Problem Проблема Production errors from 3 email sources went unnoticed for hours — no visibility into patterns or volumes Ошибки из 3 источников оставались незамеченными часами — без понимания паттернов и объёмов
Solution Решение Built an always-on IMAP IDLE daemon monitoring all 3 sources — classifies error patterns, detects burst rates, sends instant Telegram alerts IMAP IDLE демон мониторит все 3 источника — классифицирует паттерны ошибок, обнаруживает всплески, шлёт Telegram-алерты
Result Результат Error detection reduced from hours to minutes. New error types flagged immediately Время обнаружения ошибок — с часов до минут. Новые типы ошибок фиксируются мгновенно
AI-Powered Release Notes
AI-генерация Release Notes
Problem Проблема Release notes written manually from 200+ Jira tickets per release — time-consuming, inconsistent, missing changes Release notes писались вручную из 200+ Jira тикетов — долго, непоследовательно, с пропусками
Solution Решение Built Claude API integration that pulls Jira tickets, checks completeness against acceptance criteria, and generates structured release notes Интеграция с Claude API — тянет тикеты из Jira, проверяет полноту по критериям приёмки, генерирует структурированные release notes
Result Результат Documentation time cut from hours to minutes. Release completeness improved across all teams Время подготовки документации — с часов до минут. Полнота релизов выросла по всем командам
BRD Template Redesign
Редизайн шаблона BRD
Problem Проблема Repeated clarification rounds between BA and development — missing information surfaced late, causing rework and delivery delays Многократные циклы уточнений между BA и разработкой — пропуски обнаруживались поздно, вызывая переработку
Solution Решение Redesigned enterprise BRD template — structured sections for NFRs, integrations, and acceptance criteria to surface gaps upfront Редизайн шаблона BRD — структурированные секции для NFR, интеграций и критериев приёмки, выявляющие пробелы заранее
Result Результат Client confirmed full adoption March 2026. Clarification cycles eliminated Клиент подтвердил полное внедрение март 2026. Циклы уточнений устранены
Digital Transformation — Retail Operations
Цифровая трансформация розничных операций
Problem Проблема Manual ordering process across 260+ NZ retail sites — high error rates, client complaints, inefficient operations Ручной процесс заказов в 260+ розничных точках NZ — высокий уровень ошибок, жалобы клиентов, неэффективность
Solution Решение Led end-to-end digital system rollout — requirements gathering, vendor coordination, staff training across Auckland and Northland Внедрение цифровой системы от начала до конца — сбор требований, координация вендора, обучение персонала
Result Результат 30% sales increase · 60% fewer client complaints · 34% higher customer satisfaction Рост продаж 30% · жалобы клиентов −60% · удовлетворённость +34%

Skills

Навыки

BA & Delivery BA и Delivery Agile/Scrum, Waterfall, BRD, User Stories, UAT, BPMN, Gap Analysis, Solution Design
Tools Инструменты Jira, Confluence, Trello, MS Project, Power BI, MS Visio
Technical Технические Python, REST APIs, Selenium, Claude API, DeepSeek, RAG pipelines
Domain Домен Financial services, Fintech, eSignature, Payments, FMCG Финансовые сервисы, Fintech, eSignature, Платёжные системы, FMCG

Education

Образование

Auckland Institute of Studies
Post Graduate Diploma in Business Administration
Аспирантский диплом по Business Administration
2016 – 2017
MUBiNT
MBA
2008 – 2010